神奇的周期：战争活动规律与太阳黑子周期 (2014-03-02 08:16:09)
潮起潮落是大自然的必然规律（美联储操纵下的标普500和道琼斯指数除外），似乎战争也不例外。
1月20日，网站Money and Markets发布了一篇Larry Edelson题为“随着世界各地冲突上升，你要采取行动做好准备 You Need to Take Action Now as World Conflicts Ramp Up”的网文，号称过去一年有60个国家卷入战争、涉及512个武装团体和分裂组织，当前正式处于战争的国家地区在欧洲有8个、中东8个、非洲24个、南美至少5个接近战争状态。该文作者号称对过去5000年的14000多场战争进行统计建模分析，对各年战争次数（下图黑线）进行周期函数拟合，得出8.8年、17.71年、53.5年三个重要的战争周期。
不过，从上面两图来看，8.8年和17.71年周期的拟合效果似乎很差（也没有任何统计分析和检验结果）；而且原图比较模糊，不知道其数据的时间跨度是多久（从周期波浪个数来估计是60年）；更可笑的是，波士顿马拉松爆炸案也算？？
再看下图的53.5年周期。乍一看，哟，蛮吓人的嘛，我们现在正处于一个战争周期面临大幅飙升的拐点位置，好怕怕吖！不过，等等，横坐标是……从1998年开始的？至今才15年？这是丫说的5000年吗？另外，纵坐标是？是战争次数还是战争强度呢？15年缺乏宏观背景呀，不论是次数还是强度，这个100~200到底是历史高度还是平均水平呢？坑爹吖……
不过，这倒激发了我对战争周期的兴趣；而且，确实也有一些专业研究成果。
亚力山大•奇热夫斯基Chizhevsky提出，不仅由太阳黑子相关耀斑产生的地磁风暴会影响电器使用、飞机坠毁、流行病爆发和蝗虫侵袭，而会影响人的精神生活和活动。大气中增加的负离子会提高人们的群体激情。Chizhevsky提出，人类历史是由太阳活动11年峰值的影响，触发了人们对于现有不满和诉求的集体行为，表现为反叛、革命、内战、国家之间战争…
接下来对战争周期进行深入研究的是雷蒙德•惠勒(Raymond Wheeler)，勘萨斯大学的心理学系主任和科学院院长。Wheeler教授编了两个指标；一个是基于从公元前600年到公元1943的国际战争战役，另一个是覆盖美国内战南北战争。他还汇集数据成为一个从公元前500年到1957年的国际战争与内战战役综合指数。Wheeler将世界各地的大小战役按规模标记为大中小的柱子，将每年所有战役标记的柱子累叠起来、代表该年度人类的战争行为严重性，形成一个时间序列、即Index of International War Battles国际战争指数。
上面那个1998年开始的曲线图应当就是Wheeler国际战争指数的近年更新（当初Wheeler只编制到1957年），但2013年之后的走势应当是那位作者Larry Edelson所谓的模型预测。另外在astrobill.com有一个使用Wheeler综合指数得到的数据表，清楚地表明太阳黑子和战争的高度相关性。1749年之前的其它历史时期也显示出类似的相关模式。
Wheeler认为，气候对人类行为具有支配影响。他发现气候变化的冷暖和干湿周期，具有四个不同阶段的气候周期：湿暖，湿冷，干暖，干冷。在每一个气候阶段，人类活动发生不同变化。具体而言（可想而知），国家往往成立兴盛于由冷到暖变迁期，而由暖变冷时国家往往衰亡。在这些长期气候趋势之内，Wheeler发现，国际战争大多是温暖天气有关，而内战大多是寒冷天气有关的。干冷时期则压倒性地倾向于挑起内战。Wheeler的工作，因此，支持太阳黑子与战争的关联。
爱德华•杜威(Edward R. Dewey)，是一位研究经济和其他领域内周期的经济学家。由于胡佛总统想要知道1929大萧条的原因，Dewey在1930或1931年担任商务部首席经济分析师时，第一次开始对周期产生兴趣。杜威一生致力于周期的研究，声称“已经研究的一切事物，都已发现存在周期规律”。他对经济、地质、生物学、社会学、物理学和其他学科，都进行了深入广泛的周期律研究。他还在1971年写了一本书《循环：触发事件的神秘力量 Cycles: The Mysterious Forces that Trigger Events》，以及1960年5月的一篇文章“公元前300年至今的太阳黑子和战争 Sunspots and War, 300 B.C. to Date”。
我在网络上碰巧看到Dewey与Og Mandino在1971年合写的那本书《Cycles: The Mysterious Forces that Trigger Events》，该书共有14章，讨论了大自然、人自身、歹徒犯罪、经济生产、商品价格、华尔街市场、气候降雨、战争、宇宙天文等多个领域的周期规律。这里概括他关于战争周期的研究发现。
由于1950年朝鲜战争的爆发，触动Dewey团队对战争周期的研究，因为Dewey惊讶地发现Wheeler的研究验证了1933年之后的17.71年周期规律。通过对国际战争指数的观察分析，Dewey在1950~1952年间总结出了战争的四个周期：142年、57年、22.2年、11.2年。在1952年6月，他将四个周期综合在一起，得到下图，最下面黑粗线就是综合后的指标，并预测了此后20年直到1975的战争形势。而且确实在60年代是有不断加剧的战争趋势：60年代上半叶有中印、荷兰印尼、叙埃、西藏等小规模战争，60年代下半段就是美国的越南战争。
之后，又有四个短周期规律被发现：其中三个分别是17.71年、17.31年、5.98年周期规律，都可以追溯到公元前600年；第四个比较神奇、是在9.6年和12.35年之间交替的86.4年周期，可以追溯到公元562年。
Lyall Watson，南非的一个多学科科学家，在他的1973年书籍《Supernature超自然》中研究揭示，太阳、月亮和行星是如何以间接方式（重力、磁学、太阳黑子等）影响生命形式的。
《证券导刊》有一篇网文：康迪拉耶夫长波理论（之三）长波周期历史痕迹。基于康迪拉耶夫长波理论，可以计算在长波周期内将要发生的战争所出现的时间，并指出这是什么性质的战争，它对经济以其社会的影响有多大等均有明确的阐释。下图是1820年至1958年的国际战争指数（《香港经济日报》），可见，19世纪初以来的八次战争高峰期全部都与长波周期的“浪顶”及“浪底”战争时期保持一致。浪底战争时间相距大约为50-60年，而浪顶战争的时间相距亦约为50-60年，换言之，战争的周期大约为27-30年左右。
若长波周期持续有效，则由越南战争开始至下一个战争高峰期可出现在2001-2004年之间，由于前一个是浪顶战争，将美国带入高通胀年代，经济陷入崩溃边缘；而这一次应是浪底战争，是由于经济衰退而导致开战，不但不会产生通胀压力，反而对经济复苏起催谷作用。
值得注意的是，2003年中东爆发的美伊战争正好处在长波周期指出的时间内，若按上面推算、应是由经济衰退而引发的“浪底战争”。这场战争乃是美国冲着石油而去，自导自演9.11事件之后悍然入侵伊拉克，在全球一片反对声音之下仍然一意孤行，将入侵扩大成为全面战争并占领和洗劫伊拉克。但这场战争让美军官兵和美国企业从伊拉克抢劫了大量财富，对于扭转美国经济疲态并刺激经济复苏倒是起了一定帮助。因而，长波周期能够指出浪底战争的时间范围，为我们提供一个可供参考的周期脉络，为洞悉全球金融市场包括商品市场的波动规律起到很大帮助。
在CyclesResearchInstitute.org，还可以下载Robert D. Doolaard于2004年9月写完的一篇论文(PDF)“Waves of Wars 1700–2000 战争的波浪”；Doolaard不再是停留在Dewey那样纯粹数据挖掘的层次，而是从太阳系行星公转的动态变化来分析和解释战争的周期规律，也就是本文开头引用的Chizhevsky和Tesla的观点。
二战期间，Gouchon和Barbault有机会坐下来解决当时的一个困惑：没有一个占星术砖家预见了这个大灾难的来临。他们想到了太阳系外圈5个行星在公转时两两相对位置所确定的(4+3+2+1=)10个黄道带距离（角分度），在每年3月21日将这些角分度加起来，形成时间序列指标、即Cyclic Index of Barbault巴尔鲍特(行星)周期指数。这个指标有5个行星波动曲线（以某行星为参照），而曲线波动总是由运动最快的那颗行星所决定的，在此即木星Jupiter（而木星是太阳系最大最重的行星、号称沉睡的第二个太阳）；当曲线下行（角分度下降）时，木星是奔向较慢的耦合行星的。
于是，Doolaard考察了这个Barbault指标的三个行星波动曲线（木星Jupiter、土星Saturn、天王星Uranus）与各年战争惨烈程度（战争规模和死亡人数）的关系。很明显，一战WW1和二战WW2都发生在Barbault指标木星波动曲线见顶回落的阶段；对其它战争惨烈的年份观察也是如此（上图：黑色实心圈是死亡上百万的战争、空心圈是死亡上10万的战争）。结果，前三个世纪战争中，89%死亡人数归咎于在木星波动曲线见顶回落阶段爆发的战争——因为造成82%死亡人数的22场特大战争中有20场是爆发于木星波动曲线下降阶段，而且战争越惨烈、就越是这样，甚至是发生在欧洲的大型战争要比其它地方的更倾向于是这样。
遗憾的是，这篇2004年9月的论文并没有预测未来10年20年的Barbault木星波动曲线，而现在的计算机能力是不难进行天文预测的。本博倒是找到一些Barbault曲线包含未来10年20年预测的，不过本博一直都强调，大家要有多思考多研究和自主分析研判的习惯，尤其不要轻信那些没有数据图表没有资料来源的信口雌黄夸夸其谈，所以这个Barbault曲线的未来10年20年30年走势就留给各位作为家庭作业吧。
可以略微透露的是，在2003~2004年，这个指标是达到1100见顶的，之后回落直到2010年。
另外，博文“回顾2013全球经济——高盛眼中的100张美图（下篇）”也谈到：冲突的地域和性质在变化，美国和俄罗斯在本世纪以来的武装冲突，虽然绝对数量不多、但同比显著飙升。
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